Gnuradio. gr: Filtres gnuradio. gr. Fftfilterccc (int décimation std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps. Int nthreads 1) rarr grfftfiltercccsptr Filtre Fast FFT avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et prises grcomplex. Grfftfiltercccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) grfftfiltercccsptr. Taps (self) rarr std :: vectorlt (grcomplex, std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gnuradio. gr. Fftfilterfff (int décimation, flotteur, taps, int nthreads 1) rarr grfftfilterfffsptr Filtre FFT rapide avec entrée flottante, sortie flottante et flotteurs. Bloc combiné de retard de filtre. Le bloc prend un ou deux flotteurs et produit un flux complexe. Si un seul flotteur est entré, la sortie réelle est une version différée de cette entrée et la sortie imaginaire est la sortie filtrée. Si deux flotteurs sont connectés à l'entrée, alors la sortie réelle est la version retardée de la première entrée et la sortie imaginaire est la sortie filtrée. Le retard dans le chemin réel représente le retard de groupe introduit par le filtre dans le chemin imaginaire. Les robinets de filtrage doivent être calculés avant d'initialiser ce bloc. Gnuradio. gr. Filtre de FIR avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Grfirfiltercccsptr. Settaps (auto. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) grfirfiltercccsptr. Taps (self) rarr std :: vectorlt (grcomplex, std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gnuradio. gr. Filtre FIR avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets flottants. Grfirfilterccfsptr. Settaps (self. Flotteurs) grfirfilterccfsptr. Robinets (auto-) rarr floatvector gnuradio. gr. Filtre de FIR avec entrée de flotteur, sortie de grcomplex et robinet de grcomplex. Grfirfilterfccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) grfirfilterfccsptr. Taps (self) rarr std :: vectorlt (grcomplex, std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gnuradio. gr. Filtre FIR avec entrée flottante, sortie flotteur et robinets flottants. Filtre FIR avec entrée flottante, sortie courte et robinets flottants. Grfirfilterfsfsptr. Settaps (self. Flotteurs) grfirfilterfsfsptr. Robinets (auto-) rarr floatvector gnuradio. gr. Filtre FIR avec entrée courte, sortie grcomplex et prises grcomplex. Filtre FIR avec entrée courte, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Grfirfiltersccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) grfirfiltersccsptr. Taps (self) rarr std :: vectorlt (grcomplex, std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gnuradio. gr. Fractionalinterpolatorcc (float phasehift, float interpratio) rarr grfractionalinterpolatorccsptr Filtre mmse interpolant avec entrée grcomplex, sortie grcomplex. Grfractionalinterpolatorccsptr. Interpratio (auto) rarr float grfractionalinterpolatorccsptr. Mu (auto) rarr float grfractionalinterpolatorccsptr. Setinterpratio (self. Float interpratio) grfractionalinterpolatorccsptr. Setmu (auto. Float mu) gnuradio. gr. Interpolateur fractionnaire (flopping phasehift, float interpratio) rarr grfractionalinterpolatorffsptr Filtre mmse interpolant avec entrée flottante, sortie flotteur. Interpolateur Interpratio (auto) rarr float grfractionalinterpolatorffsptr. Mu (auto) rarr float grfractionalinterpolatorffsptr. Setinterpratio (interpratio flottant.) Grfractionalinterpolatorffsptr. Setmu (auto. Float mu) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné avec la traduction de fréquence avec l'entrée grcomplex, la sortie grcomplex et les robinets grcomplex Cette classe de manière efficace, c'est-à-dire, Combine une translation de fréquence (typiquement 8220 avec conversion 8221) avec un filtre FIR (typiquement passe-bas) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8220 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfiltercccsptr. Setcenterfreq (self. Double centerfreq) grfreqxlatingfirfiltercccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné à la translation de fréquence avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets flottants Cette classe combine efficacement une translation de fréquence (typiquement 8220down conversion8221) avec un filtre FIR (typiquement bas - pass) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8220 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfilterccfsptr. Setcenterfreq (self. Double centrefreq) grfreqxlatingfirfilterccfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné avec la translation de fréquence avec entrée flottante, sortie grcomplex et robinets grcomplex Cette classe de manière efficace, avec une entrée de flotteur, une sortie gricomplexe et des prises grcomplex. Combine une translation de fréquence (typiquement 8220 avec conversion 8221) avec un filtre FIR (typiquement passe-bas) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8201 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfilterfccsptr. Setcenterfreq (self, double centrefreq) grfreqxlatingfirfilterfccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné avec une translation de fréquence avec entrée flottante, sortie gricomplexe et robinets flottants Cette classe combine efficacement une translation de fréquence (généralement 8220de conversion8221) avec un filtre FIR (généralement faible - pass) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8220 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfilterfcfsptr. Setcenterfreq (self, double centrefreq) grfreqxlatingfirfilterfcfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné avec la traduction de fréquence avec entrée courte, sortie grcomplex et robinets grcomplex Cette classe efficacement Combine une translation de fréquence (typiquement 8220 avec conversion 8221) avec un filtre FIR (typiquement passe-bas) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8201 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfiltersccsptr. Setcenterfreq (self, double centrefreq) grfreqxlatingfirfiltersccsptr. Settaps (auto. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Filtre FIR combiné avec la translation de fréquence avec entrée courte, sortie grcomplex et robinets flottants Cette classe combine efficacement une translation de fréquence (typiquement 8220down conversion8221) avec un filtre FIR (typiquement bas - pass) et décimation. Il est idéalement adapté à un filtre de sélection de canaux 8201 et peut être utilisé efficacement pour sélectionner et décimer un signal à bande étroite à partir d'une large bande passante. Utilise un tableau d'entrée unique pour produire un tableau de sortie unique. Les entrées et sorties supplémentaires sont ignorées. Construire un filtre FIR avec les prises données et une translation de fréquence composite qui déplace centrefreq bas à zéro Hz. La traduction de la fréquence s'effectue logiquement avant l'opération de filtrage. Grfreqxlatingfirfilterscfsptr. Setcenterfreq (self, double centrefreq) grfreqxlatingfirfilterscfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Hilbertfc (unsigned int ntaps) rarr grhilbertfcsptr sortie réelle est entrée correctement retardée. La sortie imaginaire est hilbert filtrée (changement de phase de 90 degrés) version d'entrée. Gnuradio. gr. Filtre IIR avec entrée flottante, sortie flottante et doubles taps Ce filtre utilise l'implémentation Direct Form I, qui contient les tarauds feed-forward et les rétroactions. L 'entrée et la sortie satisfont à une équation de différence de la forme yn - somme ak yn - k somme bk xn - k avec la fonction rationnelle correspondante du système Notez que certains textes définissent la fonction du système avec a dans le dénominateur. Si vous utilisez cette convention, vous aurez besoin d'annuler les retours. Griirfilterffdsptr. Settaps (self. Doublevector fftaps. Doublevector fbtaps) gnuradio. gr. Interpfirfilterccc Interpolating FIR filter avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Interpfirfilterccc (int interpolation std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) rarr grinterpfirfiltercccsptr. Grinterpfirfiltercccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Interpfirfilterccf (int interpolation. Robins flottants) rarr grinterpfirfilterccfsptr Filtre interpolateur FIR avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets flottants. Grinterpfirfilterccfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Interpfirfilterfcc Interpolation du filtre FIR avec entrée flottante, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Interpfirfilterfcc (int interpolation) std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) rarr grinterpfirfilterfccsptr. Grinterpfirfilterfccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Interpfirfilterfff (int interpolation. Flottant taps) rarr grinterpfirfilterfffsptr Interpolation du filtre FIR avec entrée flottante, sortie flottante et flotteurs. Grinterpfirfilterfffsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Interpfirfilterfsf (int interpolation. Robins flottants) rarr grinterpfirfilterfsfsptr Filtre FIR interpolant avec entrée flottante, sortie courte et robinets flottants. Grinterpfirfilterfsfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Interpfirfilterscc (int interpolation) std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt taps) rarr grinterpfirfiltersccsptr Filtre interpolateur FIR avec entrée courte, sortie grcomplex et prises grcomplex. Grinterpfirfiltersccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphase avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Il est possible de configurer un filtre RIP. Grrationalresamplerbasecccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphasé avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets flottants. Grrationalresamplerbaseccfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphasé avec entrée flottante, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Rational Resampling Filtre FIR polyphase avec entrée flottante, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Grrationalresamplerbasefccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphasé avec entrée flottante, sortie flottante et robinets flottants. Grrationalresamplerbasefffsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphasé avec entrée flottante, sortie courte et robinets flottants. Grrationalresamplerbasefsfsptr. Settaps (self. Flotteurs) gnuradio. gr. Rational Resampling Filtre FIR polyphasé avec entrée courte, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Rational Resampling Filtre FIR polyphase avec entrée courte, sortie grcomplex et robinets grcomplex. Grrationalresamplerbasesccsptr. Settaps (self. Std :: vectorlt (grcomplex. Std :: allocatorlt (grcomplex) gt) gt gaps) gnuradio. gr. Les entrées et les sorties satisfont à une équation différentielle de la forme yn - (1-alpha) yn-1 alpha xn avec le système rationnel correspondant (alpha-insolation) Notez que certains textes définissent la fonction système avec a dans le dénominateur. Si vous utilisez cette convention, vous devez annuler le retour d'information. Grsinglepoleiirfilterccsptr. Settaps (self. Double alpha) gnuradio. gr. Les entrées et les sorties satisfont à une équation différentielle de la forme yn - (1-alpha) yn-1 alpha xn avec le système rationnel correspondant (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) Notez que certains textes définissent la fonction système avec a dans le dénominateur. Si vous utilisez cette convention, vous devez annuler le retour d'information. Grsinglepoleiirfilterffsptr. Settaps (self. Double alpha) gnuradio. gr. La valeur de la somme mobile des derniers N échantillons, mise à l'échelle par le facteur d'échelle maxiter limite le temps que nous passons sans vidanger l'accumulateur Ceci est nécessaire pour éviter l'instabilité numérique pour le flotteur et complexe. Grmovingaverageccsptr. Longueur (auto) rarr int grmovingaverageccsptr. Échelle (auto) rarr grcomplex grmovingaverageccsptr. Setlengthandscale (int. Longueur int. Échelle grcomplex) gnuradio. gr. La valeur de la somme mobile des derniers N échantillons, mise à l'échelle par le facteur d'échelle maxiter limite le temps que nous passons sans vidanger l'accumulateur Ceci est nécessaire pour éviter l'instabilité numérique pour le flotteur et complexe. Sortie est la somme mobile des derniers N échantillons, mis à l'échelle par le facteur d'échelle maxiter limite pendant combien de temps nous allons sans rincer l'accumulateur Ceci est nécessaire pour éviter l'instabilité numérique pour le flotteur et complexe. Sortie est la somme mobile des derniers N échantillons, mis à l'échelle par le facteur d'échelle maxiter limite pendant combien de temps nous allons sans rincer l'accumulateur Ceci est nécessaire pour éviter l'instabilité numérique pour le flotteur et complexe. Grmovingaveragesssptr. Longueur (auto) rarr int grmovingaveragesssptr. Échelle (auto) rarr court grmovingaveragesssptr. Setlengthandscale (int. Int length, short scale) gnuradio. gr. Pfbarbresamplerccf (filtre floatvecteurs de type floatvector. Unsigned int filtersize 32) rarr grpfbarbresamplerccfsptr Filtreur polyphase filtre arbitraire avec grcomplex entrée, sortie grcomplex et flotteurs. Ce bloc prend en charge un flux de signal et effectue un rééchantillonnage arbitraire. Le taux de rééchantillonnage peut être n'importe quel nombre réel. Le rééchantillonnage se fait en construisant des filtres où est la vitesse d'interpolation. Nous calculons alors où. Utilisation et. Nous pouvons effectuer le rééchantillonnage rationnel où est un nombre rationnel proche de la vitesse d'entrée où nous avons des filtres et nous les parcourons en tant que polyphase filterbank avec un pas de sorte que. Pour obtenir le taux arbitraire, nous voulons interpoler entre deux points. Pour chaque sortie de valeur, nous prenons une sortie du filtre courant. Et le filtre suivant, puis linéairement interpoler entre les deux sur la base du taux de rééchantillonnage réel que nous voulons. L'interpolation linéaire ne nous fournit qu'une approximation de la fréquence d'échantillonnage réelle spécifiée. L'erreur est une erreur de quantification entre les deux filtres que nous avons utilisés comme points d'interpolation. À cette fin, le nombre de filtres. Utilisé détermine l'erreur de quantification la plus grande. Le plus petit le bruit. Vous pouvez concevoir pour un plancher de bruit spécifié en définissant la taille du filtre (paramètres). La taille par défaut est de 32 filtres, ce qui est à peu près aussi bon que la plupart des implémentations ont besoin. Le truc avec la conception de ce filtre est de savoir comment spécifier les taps du filtre prototype. Comme l'interpolateur PFB, les taps sont spécifiés à l'aide du taux de filtrage interpolé. Dans ce cas, ce taux est le taux d'échantillonnage d'entrée multiplié par le nombre de filtres dans le banc de filtres, qui est également le taux d'interpolation. Toutes les autres valeurs doivent être relatives à ce taux. Par exemple, pour un 32-filtre arbitraire resampler et en utilisant l'utilitaire GNU Radio8217s firdes pour construire le filtre, nous construisons un filtre passe-bas avec un taux d'échantillonnage de. Une bande passante de 3 dB et une largeur de bande de transition de. Nous pouvons également spécifier l'atténuation hors bande à utiliser. Et la fonction fenêtre de filtre (une fenêtre Blackman-harris dans ce cas). La première entrée est le gain du filtre, que nous spécifions ici comme le taux d'interpolation (). La théorie derrière ce bloc se trouve au chapitre 7.5 du livre suivant. Construire le filtre polyphase filter arbitray resampler. Imprimez tous les tampons de filtre à l'écran. Grpfbarbresamplerccfsptr. Setrate (taux de flottement de soi) gnuradio. gr. Pfbchannelizerccf (unsigned int numchans. Floatvector taps. Float overamplerate 1) rarr grpfbchannelizerccfsptr Canalisateur de filtre polyphase avec entrée grcomplex, sortie grcomplex et robinets flottants. Ce bloc prend des entrées complexes et les canalise vers des canaux de largeur de bande égale. Chacun des canaux résultants est décimé au nouveau taux qui est la fréquence d'échantillonnage d'entrée divisée par le nombre de canaux. Le code canaux PFB prend les prises générées ci-dessus et construit un ensemble de filtres. L'ensemble contient le nombre de filtres et chaque filtre contient ceil (taps. size () decim) nombre de taps. Chaque prise du prototype de filtre est insérée séquentiellement dans le filtre suivant. Lorsque tous les robinets d'entrée sont utilisés, les filtres restants dans le filtre sont remplis avec 08217s pour s'assurer que chaque filtre a le même nombre de robinets. Chaque filtre fonctionne à l'aide des classes de filtre grfir de GNU Radio, qui prend le flux d'entrée et effectue le calcul du produit interne à l'endroit où se trouve le nombre de robinets de filtre. Pour gérer efficacement cela dans la structure GNU Radio, chaque entrée de filtre doit provenir de son propre flux d'entrée. Ainsi, le canalisateur doit être doté de flux où le flux d'entrée a été désentrelacé. Cela est plus facile à faire en utilisant le bloc grstreamtostreams. La sortie est alors produite sous la forme d'un vecteur, où l'indice dans le vecteur est l'échantillon suivant du canal th. Cela est plus facile à gérer en envoyant la sortie à un bloc grvectortostreams pour gérer la conversion et les flux de passage. Le formatage des entrées et des sorties se fait en utilisant un hierblock2 appelé pfbchannelizerccf. Cela peut prendre un flux unique et les flux de sorties sur la base du comportement décrit ci-dessus. Les prises du filtre 8217 doivent être basées sur le taux d'échantillonnage d'entrée. Par exemple, en utilisant l'utilitaire GNU Radio8217s firdes pour construire des filtres, nous construisons un filtre passe-bas avec un taux d'échantillonnage de. Une bande passante de 3 dB et une largeur de bande de transition de. Nous pouvons également spécifier l'atténuation hors bande à utiliser. Et la fonction fenêtre de filtre (une fenêtre Blackman-harris dans ce cas). La première entrée est le gain du filtre, que nous spécifions ici comme unité. La sortie du filtre peut également être étendue. Le taux d'échantillonnage est le rapport de la fréquence d'échantillonnage de sortie réelle à la fréquence d'échantillonnage de sortie normale. Il doit être rationnellement lié au nombre de canaux comme Ni pour i en 1, N, ce qui donne un taux d'échantillons de sortie de fsN, fs où fs est la fréquence d'échantillonnage d'entrée et N est le nombre de canaux. Par exemple, pour 6 canaux avec fs 6000 Hz, la vitesse normale est 60006 1000 Hz. Les taux de suréchantillonnage admissibles sont 66, 65, 64, 63, 62 et 61, où la fréquence d'échantillonnage de sortie d'un rapport de suréchantillonnage de 61 est de 6000 Hz, ou 6 fois la valeur normale de 1000 Hz. Un taux de 65 1,2, donc le taux de sortie serait de 1200 Hz. La théorie derrière ce bloc se trouve au chapitre 6 du livre suivant. Construire le décimateur polyphase filterbank. Par exemple, pour 6 canaux avec fs 6000 Hz, la vitesse normale est 60006 1000 Hz. Les taux de suréchantillonnage admissibles sont 66, 65, 64, 63, 62 et 61, où la fréquence d'échantillonnage de sortie d'un rapport de suréchantillonnage de 61 est de 6000 Hz, ou 6 fois la valeur normale de 1000 Hz. Réinitialise les filtres de filtre filter8217s avec le nouveau filtre prototype gnuradio. gr. Pfbclocksyncccf (sps double float loopbw, floatvector taps, unsigned, int, filterize, float, initphase, 0, float, maxratedeviation, 1.5, int, osps, 1), rarr, grpfbclocksyncccfsptr, synchroniser le synchroniseur en utilisant des bancs de filtres polyphasés. Ce bloc effectue une synchronisation de synchronisation pour les signaux PAM en minimisant la dérivée du signal filtré, ce qui maximise à son tour le SNR et minimise ISI. Cette approche fonctionne en mettant en place deux banques de filtres. Une banque de filtres contient le filtre apparié de configuration d'impulsion de signal (tel qu'un filtre cosinus surélevé), chaque branche du banc de filtres contenant une phase différente du filtre. Le second banc de filtres contient les dérivés des filtres dans le premier banc de filtres. En pensant à cela dans le domaine du temps, la première banque de filtres contient des filtres qui ont une forme sinc pour eux. Nous voulons aligner le signal de sortie à échantillonner exactement au pic de la forme sinc. La dérivée du sinc contient un zéro au point maximum du sinc (sinc (0) 1, sinc (0) 8217 0). En outre, la région autour du point zéro est relativement linéaire. Nous utilisons ce fait pour générer le signal d'erreur. Si le signal sortant des filtres dérivés est din pour le ième filtre et que la sortie du filtre adapté est xin, on calcule l'erreur comme: en (Re Re Im Im) 2.0 Cette équation fait la moyenne de l'erreur dans les parties réelle et imaginaire . Il y a deux raisons que nous multiplions par le signal lui-même. Tout d'abord, si le symbole peut être positif ou négatif, mais nous voulons que le terme d'erreur nous dise toujours d'aller dans la même direction selon le côté du point zéro sur lequel nous sommes. Le signe de xin ajuste le terme d'erreur pour ce faire. Deuxièmement, l'amplitude de xin évalue le terme d'erreur en fonction de l'amplitude du symbole, de sorte que les signaux plus grands nous donnent un terme d'erreur plus fort parce que nous avons plus de confiance dans cette valeur du symbole. Utiliser l'amplitude de xin au lieu de juste le signe est particulièrement bon pour les signaux avec un faible SNR. Le signal d'erreur, en, nous donne une valeur proportionnelle à quelle distance du point zéro nous sommes dans le signal dérivé. Nous voulons mettre cette valeur à zéro, donc nous avons mis en place une boucle de second ordre. Nous avons deux variables pour cette boucle. Dk est le nombre de filtres dans le filtre sur lequel nous sommes et drate est la vitesse que nous parcourons à travers les filtres à l'état stationnaire. C'est-à-dire, en raison des différences d'horloge naturelle entre l'émetteur et le récepteur, drate représente cette différence et traverserait les chemins de phase du filtre pour maintenir le récepteur verrouillé. Pensant à cela comme un PLL de second ordre, la drate est la fréquence et dk est la phase. Nous mettons donc à jour drate et dk en utilisant les équations de boucle standard basées sur deux signaux d'erreur, dalpha et dbeta. Nous avons ces deux valeurs établies l'une sur l'autre pour un système critique amorti, donc dans le constructeur de bloc, nous demandons juste 8220gain, 8221 qui est dalpha tandis que dbeta est égal à (gain2) 4. Les paramètres de block8217s sont: Construire le synchroniseur de synchronisation polyphase filterbank. Renvoie le gain de boucle alpha. Renvoie le gain de boucle bêta. Grpfbclocksyncccfsptr. Getchanneltaps (canal self. Int) rarr floatvector Renvoie les taps du filtre adapté pour un canal particulier Renvoie le taux d'horloge actuel. Grpfbclocksyncccfsptr. Getdampingfactor (self) rarr float Renvoie le facteur d'amortissement de la boucle. Grpfbclocksyncccfsptr. Getdiffchanneltaps (canal self. Int) rarr floatvector Renvoie les taps dans le filtre dérivé pour un canal particulier grpfbclocksyncccfsptr. Getdifftaps (self) rarr dummy5 Renvoie tous les taps du filtre dérivé grpfbclocksyncccfsptr. Getdifftapsasstring (self) chaîne rarr Renvoie les taps de filtre dérivé en tant que chaîne formatée pour l'impression de grpfbclocksyncccfsptr. Getloopbandwidth (self) rarr float Renvoie la bande passante de la boucle. Renvoie tous les taps du filtre apparié grpfbclocksyncccfsptr. Gettapsasstring (self) chaîne rarr Renvoie les taps sous la forme d'une chaîne formatée pour l'impression Définit le gain de boucle alpha. Set8217s la boucle filter8217s alpha gain paramètre. Cette valeur doit uniquement être réglée en ajustant la bande passante et le facteur d'amortissement. Définir le gain de boucle bêta. Set8217s la boucle filter8217s bêta gain paramètre. Cette valeur doit uniquement être réglée en ajustant la bande passante et le facteur d'amortissement. Réglez le facteur d'amortissement de la boucle. Réglez le facteur d 'amortissement du filtre de boucle à 82. Le facteur d'amortissement doit être égal à sqrt (2) 2.0 pour les systèmes à amortissement critique. Définissez-le à autre chose que si vous savez ce que vous faites. Il doit s'agir d'un nombre entre 0 et 1. Lorsqu'un nouveau facteur d'amortissement est défini, les gains alpha et bêta de la boucle sont recalculés par un appel à updategains (). Définissez la bande passante de la boucle. Définissez la largeur de bande du filtre de boucle8217s. Cela devrait être entre 2pi200 et 2pi100 (en radssamp). Il doit également être un nombre positif. Lorsqu'un nouveau facteur d'amortissement est défini, les gains alpha et bêta de la boucle sont recalculés par un appel à updategains (). Définir l'écart maximal de 0 drate peut avoir grpfbclocksyncccfsptr. Settaps (self. Floatvector taps) dummy5 ourtaps std :: vectorlt (p. grfirccf. Std :: allocatorlt (p. grfirccf) gt) gt ourfilter) Réinitialise les filtres de filtre filter8217s avec le nouveau filtre prototype gnuradio. gr. Pfbclocksyncfff (double sps, gain de flotteur, flotteur, taps, unsigned, int, filterize, float, initphase, 0, float, maxratedeviation, 1.5) rarr grpfbclocksyncfffsptr Synchroniseur de synchronisation en utilisant des bancs de filtres polyphasés. Ce bloc effectue une synchronisation de synchronisation pour les signaux PAM en minimisant la dérivée du signal filtré, ce qui maximise à son tour le SNR et minimise ISI. Cette approche fonctionne en mettant en place deux banques de filtres. Une banque de filtres contient le filtre apparié de configuration d'impulsion de signal (tel qu'un filtre cosinus surélevé), chaque branche du banc de filtres contenant une phase différente du filtre. Le second banc de filtres contient les dérivés des filtres dans le premier banc de filtres. En pensant à cela dans le domaine du temps, la première banque de filtres contient des filtres qui ont une forme sinc pour eux. Nous voulons aligner le signal de sortie à échantillonner exactement au pic de la forme sinc. La dérivée du sinc contient un zéro au point maximum du sinc (sinc (0) 1, sinc (0) 8217 0). En outre, la région autour du point zéro est relativement linéaire. Nous utilisons ce fait pour générer le signal d'erreur. Si le signal sortant des filtres dérivés est din pour le ième filtre et que la sortie du filtre adapté est xin, on calcule l'erreur comme: en (Re Re Im Im) 2.0 Cette équation fait la moyenne de l'erreur dans les parties réelle et imaginaire . Il y a deux raisons que nous multiplions par le signal lui-même. Tout d'abord, si le symbole peut être positif ou négatif, mais nous voulons que le terme d'erreur nous dise toujours d'aller dans la même direction selon le côté du point zéro sur lequel nous sommes. Le signe de xin ajuste le terme d'erreur pour ce faire. Deuxièmement, l'amplitude de xin évalue le terme d'erreur en fonction de l'amplitude du symbole, de sorte que les signaux plus grands nous donnent un terme d'erreur plus fort parce que nous avons plus de confiance dans cette valeur du symbole. Utiliser l'amplitude de xin au lieu de juste le signe est particulièrement bon pour les signaux avec un faible SNR. Le signal d'erreur, en, nous donne une valeur proportionnelle à quelle distance du point zéro nous sommes dans le signal dérivé. Nous voulons mettre cette valeur à zéro, donc nous avons mis en place une boucle de second ordre. Nous avons deux variables pour cette boucle. Dk est le nombre de filtres dans le filtre sur lequel nous sommes et drate est la vitesse que nous parcourons à travers les filtres à l'état stationnaire. C'est-à-dire, en raison des différences d'horloge naturelle entre l'émetteur et le récepteur, drate représente cette différence et traverserait les chemins de phase du filtre pour maintenir le récepteur verrouillé. Pensant à cela comme un PLL de second ordre, la drate est la fréquence et dk est la phase. Nous mettons donc à jour drate et dk en utilisant les équations de boucle standard basées sur deux signaux d'erreur, dalpha et dbeta. Nous avons ces deux valeurs établies l'une sur l'autre pour un système critique amorti, donc dans le constructeur de bloc, nous demandons juste 8220gain, 8221 qui est dalpha tandis que dbeta est égal à (gain2) 4. Les paramètres de block8217s sont: Construire le synchroniseur de synchronisation polyphase filterbank. Grpfbclocksyncfffsptr. channeltaps ( self . int channel ) rarr floatvector Returns the taps of the matched filter grpfbclocksyncfffsptr. diffchanneltaps ( self . int channel ) rarr floatvector Returns the taps in the derivative filter Print all of the filterbank taps of the derivative filter to screen. Print all of the filterbank taps to screen. Set the gain value alpha for the control loop Set the gain value beta for the control loop Set the maximum deviation from 0 drate can have grpfbclocksyncfffsptr. settaps ( self . floatvector taps . dummy5 ourtaps . std::vectorlt(p. grfirfff . std::allocatorlt(p. grfirfff)gt)gt ourfilter ) Resets the filterbank8217s filter taps with the new prototype filter gnuradio. gr. pfbdecimatorccf ( unsigned int decim . floatvector taps . unsigned int channel ) rarr grpfbdecimatorccfsptr Polyphase filterbank bandpass decimator with grcomplex input, grcomplex output and float taps. This block takes in a signal stream and performs interger down - sampling (decimation) with a polyphase filterbank. The first input is the integer specifying how much to decimate by. The second input is a vector (Python list) of floating-point taps of the prototype filter. The third input specifies the channel to extract. By default, the zeroth channel is used, which is the baseband channel (first Nyquist zone). The parameter specifies which channel to use since this class is capable of bandpass decimation. Given a complex input stream at a sampling rate of and a decimation rate of. the input frequency domain is split into channels that represent the Nyquist zones. Using the polyphase filterbank, we can select any one of these channels to decimate. The output signal will be the basebanded and decimated signal from that channel. This concept is very similar to the PFB channelizer (see grpfbchannelizerccf) where only a single channel is extracted at a time. The filter8217s taps should be based on the sampling rate before decimation. For example, using the GNU Radio8217s firdes utility to building filters, we build a low-pass filter with a sampling rate of. a 3-dB bandwidth of and a transition bandwidth of. We can also specify the out-of-band attenuation to use. and the filter window function (a Blackman-harris window in this case). The first input is the gain of the filter, which we specify here as unity. The PFB decimator code takes the taps generated above and builds a set of filters. The set contains number of filters and each filter contains ceil(taps. size()decim) number of taps. Each tap from the filter prototype is sequentially inserted into the next filter. When all of the input taps are used, the remaining filters in the filterbank are filled out with 08217s to make sure each filter has the same number of taps. The theory behind this block can be found in Chapter 6 of the following book. Build the polyphase filterbank decimator. Resets the filterbank8217s filter taps with the new prototype filter gnuradio. gr. pfbinterpolatorccf ( unsigned int interp . floatvector taps ) rarr grpfbinterpolatorccfsptr Polyphase filterbank interpolator with grcomplex input, grcomplex output and float taps. This block takes in a signal stream and performs interger up - sampling (interpolation) with a polyphase filterbank. The first input is the integer specifying how much to interpolate by. The second input is a vector (Python list) of floating-point taps of the prototype filter. The filter8217s taps should be based on the interpolation rate specified. That is, the bandwidth specified is relative to the bandwidth after interpolation. For example, using the GNU Radio8217s firdes utility to building filters, we build a low-pass filter with a sampling rate of. a 3-dB bandwidth of and a transition bandwidth of. We can also specify the out-of-band attenuation to use, ATT, and the filter window function (a Blackman-harris window in this case). The first input is the gain, which is also specified as the interpolation rate so that the output levels are the same as the input (this creates an overall increase in power). The PFB interpolator code takes the taps generated above and builds a set of filters. The set contains number of filters and each filter contains ceil(taps. size()interp) number of taps. Each tap from the filter prototype is sequentially inserted into the next filter. When all of the input taps are used, the remaining filters in the filterbank are filled out with 08217s to make sure each filter has the same number of taps. The theory behind this block can be found in Chapter 7.1 of the following book. Build the polyphase filterbank interpolator. Print all of the filterbank taps to screen. Resets the filterbank8217s filter taps with the new prototype filterDebugging in gnuradio I am having a hard time with a quotsegmentation faultquot error. I am no expert in python (I just started to use it last week) but I find it difficult to believe that a segmentation fault error would appear in python code. However, I am not using any block made by me. So this is the part of my code where there is an segmentation fault: def measurecallback(self, kv): print quotMeasuringquot if self. stateSNRMEASURE: print quotMeasuring SNRquot self. lock() self. disconnect((self. grfilesource0, 0), (self. grthrottle0,0), self. fftsink) self. connect((self. grfilesource0, 0), (self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) self. unlock() time. sleep(5) snrval10math. log(self. pwrmeasure. level()) print quotSNR measured quot, snrval self. lock() self. disconnect((self. grfilesource0, 0),(self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) self. connect((self. grfilesource0, 0), self. grthrottle0, self. fftsink) self. unlock() So basically I am reading a signal from a filesource and showing its FFT on a graphical interface. Then when there is a callback from a button I made, this measurecallback(self, kv) is called and I change my circuit to measure SNR. I used some prints and discovered that the quotsegmentation faultquot happens at quottime. sleep(5)quot. Lol. Furthermore, the error doesnt happen all the times I run this code. Unfortunately, I dont know any type of debugging programs for gnuradio (I dont know if there is one) but it would be very handy because with just a quotSegmentation Faultquot message with no traceback it is difficult to know what to do. So, any suggestion about what might be causing this problem Open this post in threaded view Report Content as Inappropriate Re: Debugging in gnuradio It seems I found the solution, in spite of not knowing the reason. I just have to re-assign a new block to each block variable every time I re-connect them. It seems that connecting and disconnecting the same blocks several times was the cause for the segmentation fault. I am having a hard time with a quotsegmentation faultquot error. I am no expert in python (I just started to use it last week) but I find it difficult to believe that a segmentation fault error would appear in python code. However, I am not using any block made by me. So this is the part of my code where there is an segmentation fault: def measurecallback(self, kv): print quotMeasuringquot if self. stateSNRMEASURE: print quotMeasuring SNRquot self. lock() self. disconnect((self. grfilesource0, 0), (self. grthrottle0,0), self. fftsink) self. connect((self. grfilesource0, 0), (self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) self. unlock() time. sleep(5) snrval10math. log(self. pwrmeasure. level()) print quotSNR measured quot, snrval self. lock() self. disconnect((self. grfilesource0, 0),(self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) self. connect((self. grfilesource0, 0), self. grthrottle0, self. fftsink) self. unlock() So basically I am reading a signal from a filesource and showing its FFT on a graphical interface. Then when there is a callback from a button I made, this measurecallback(self, kv) is called and I change my circuit to measure SNR. I used some prints and discovered that the quotsegmentation faultquot happens at quottime. sleep(5)quot. Lol. Furthermore, the error doesnt happen all the times I run this code. Unfortunately, I dont know any type of debugging programs for gnuradio (I dont know if there is one) but it would be very handy because with just a quotSegmentation Faultquot message with no traceback it is difficult to know what to do. So, any suggestion about what might be causing this problem On Thu, Apr 5, 2012 at 5:11 AM, frankist lthidden email gt wrote: gt gt It seems I found the solution, in spite of not knowing the reason. gt gt I just have to re-assign a new block to each block variable every time I gt re-connect them. It seems that connecting and disconnecting the same blocks gt several times was the cause for the segmentation fault. You shouldnt have to do that. What version of GNU Radio are you using, and are you on a 32-bit platform This might be related to a bug in the disconnectreconnect calls that was patched recently. You can use the following link as a guide to debugging segfaults when they occur: gt frankist wrote: gtgt gtgt Hi, gtgt gtgt I am having a hard time with a quotsegmentation faultquot error. I am no expert gtgt in python (I just started to use it last week) but I find it difficult to gtgt believe that a segmentation fault error would appear in python code. gtgt However, I am not using any block made by me. gtgt gtgt So this is the part of my code where there is an segmentation fault: gtgt gtgt def measurecallback(self, kv): gtgt print quotMeasuringquot gtgt if self. stateSNRMEASURE: gtgt print quotMeasuring SNRquot gtgt self. lock() gtgt self. disconnect((self. grfilesource0, 0), gtgt (self. grthrottle0,0), self. fftsink) gtgt self. connect((self. grfilesource0, 0), gtgt (self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), gtgt (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) gtgt self. unlock() gtgt time. sleep(5) gtgt snrval10math. log(self. pwrmeasure. level()) gtgt print quotSNR measured quot, snrval gtgt self. lock() gtgt self. disconnect((self. grfilesource0, gtgt 0),(self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, gtgt 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) gtgt self. connect((self. grfilesource0, 0), self. grthrottle0, gtgt self. fftsink) gtgt self. unlock() gtgt gtgt So basically I am reading a signal from a filesource and showing its FFT gtgt on a graphical interface. Then when there is a callback from a button I gtgt made, this measurecallback(self, kv) is called and I change my circuit to gtgt measure SNR. gtgt gtgt I used some prints and discovered that the quotsegmentation faultquot happens at gtgt quottime. sleep(5)quot. Lol. Furthermore, the error doesnt happen all the times gtgt I run this code. gtgt gtgt Unfortunately, I dont know any type of debugging programs for gnuradio (I gtgt dont know if there is one) but it would be very handy because with just a gtgt quotSegmentation Faultquot message with no traceback it is difficult to know gtgt what to do. gtgt gtgt So, any suggestion about what might be causing this problem gtgt gtgt Francisco gtgt gt gt -- gt View this message in context: old. nabbleDebugging-in-gnuradio-tp33557751p33568799.html gt Sent from the GnuRadio mailing list archive at Nabble. gt gt gt gt Discuss-gnuradio mailing list gt hidden email gt lists. gnu. orgmailmanlistinfodiscuss-gnuradio In reply to this post by Tom Rondeau-2 Hmm. Merci beaucoup. I think the problem may be related to the connectsdisconnects. Even if I am always reconnecting blocks, some freezes happen sometimes in the disconnect() commands. Is the patch you are refering to the new gnu version 3.5.3 Also, I would like to know if there is a better method than the quotsleepquot commands I used for letting the circuit for a short period of time. I mean, I used a head block to select just a few samples at the end of the circuit, but if I dont use the time. sleep(), the python script wont wait until I get the number of samples I need. So what I am asking is a type of semaphore command that lets the python script know when the gnuradio graph has already finished. PS: I am using a x64 ubuntu Tom Rondeau-2 wrote On Thu, Apr 5, 2012 at 5:11 AM, frankist ltfranciscopaisanahotmailgt wrote: gt gt It seems I found the solution, in spite of not knowing the reason. gt gt I just have to re-assign a new block to each block variable every time I gt re-connect them. It seems that connecting and disconnecting the same blocks gt several times was the cause for the segmentation fault. You shouldnt have to do that. What version of GNU Radio are you using, and are you on a 32-bit platform This might be related to a bug in the disconnectreconnect calls that was patched recently. You can use the following link as a guide to debugging segfaults when they occur: gt frankist wrote: gtgt gtgt Hi, gtgt gtgt I am having a hard time with a quotsegmentation faultquot error. I am no expert gtgt in python (I just started to use it last week) but I find it difficult to gtgt believe that a segmentation fault error would appear in python code. gtgt However, I am not using any block made by me. gtgt gtgt So this is the part of my code where there is an segmentation fault: gtgt gtgt def measurecallback(self, kv): gtgt print quotMeasuringquot gtgt if self. stateSNRMEASURE: gtgt print quotMeasuring SNRquot gtgt self. lock() gtgt self. disconnect((self. grfilesource0, 0), gtgt (self. grthrottle0,0), self. fftsink) gtgt self. connect((self. grfilesource0, 0), gtgt (self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, 0), gtgt (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) gtgt self. unlock() gtgt time. sleep(5) gtgt snrval10math. log(self. pwrmeasure. level()) gtgt print quotSNR measured quot, snrval gtgt self. lock() gtgt self. disconnect((self. grfilesource0, gtgt 0),(self. grcomplextomagsquared0, 0), (self. grmovingaverageff1, gtgt 0), (self. grmultiplyconstff0, 0), self. pwrmeasure) gtgt self. connect((self. grfilesource0, 0), self. grthrottle0, gtgt self. fftsink) gtgt self. unlock() gtgt gtgt So basically I am reading a signal from a filesource and showing its FFT gtgt on a graphical interface. Then when there is a callback from a button I gtgt made, this measurecallback(self, kv) is called and I change my circuit to gtgt measure SNR. gtgt gtgt I used some prints and discovered that the quotsegmentation faultquot happens at gtgt quottime. sleep(5)quot. Lol. Furthermore, the error doesnt happen all the times gtgt I run this code. gtgt gtgt Unfortunately, I dont know any type of debugging programs for gnuradio (I gtgt dont know if there is one) but it would be very handy because with just a gtgt quotSegmentation Faultquot message with no traceback it is difficult to know gtgt what to do. gtgt gtgt So, any suggestion about what might be causing this problem gtgt gtgt Francisco gtgt gt gt -- gt View this message in context: old. nabbleDebugging-in-gnuradio-tp33557751p33568799.html gt Sent from the GnuRadio mailing list archive at Nabble. gt gt gt gt Discuss-gnuradio mailing list gt Discuss-gnuradiognu. org gt lists. gnu. orgmailmanlistinfodiscuss-gnuradio Discuss-gnuradio mailing list Discuss-gnuradiognu. org lists. gnu. orgmailmanlistinfodiscuss-gnuradio retstr quotquotquot ltxml versionquot1.0quot encodingquotUTF-8quotgt n ltkml xmlnsquotopengis. netkml2.2quotgt n ltDocumentgt nt ltStyle idquotairplanequotgt ntt ltIconStylegt nttt ltIcongtlthrefgtairports. pnglthrefgtltIcongt ntt ltIconStylegt nt ltStylegt nt ltStyle idquotrangeringquotgt nt ltLineStylegt ntt ltcolorgt9f4f4fafltcolorgt ntt ltwidthgt2ltwidthgt nt ltLineStylegt nt ltStylegt nt ltStyle idquottrackquotgt nt ltLineStylegt ntt ltcolorgt5fff8f8fltcolorgt ntt ltwidthgt4ltwidthgt nt ltLineStylegt nt ltStylegt quotquotquot retstr quotquotquot t ltFoldergt ntt ltnamegtRange ringsltnamegt ntt ltopengt0ltopengt quotquotquot for rng in 100. 200. 300 : retstr quotquotquot ntt ltPlacemarkgt nttt ltnamegt i nmltnamegt nttt ltstyleUrlgtrangeringltstyleUrlgt nttt ltLinearRinggt ntttt ltcoordinatesgt s ltcoordinatesgt nttt ltLinearRinggt ntt ltPlacemarkgt quotquotquot (rng, self. drawcircle( self. mycoords, rng),) retstr quotquotquot t ltFoldergt nt ltFoldergt ntt ltnamegtAircraft locationsltnamegt ntt ltopengt0ltopengt quotquotquot read the database and add KML q quot select distinct icao from positions where seen gt datetime(39now39, 39-5 minute39) quot c self. db. cursor() now we have a list icaolist of all ICAOs seen in the last 5 minutes for icao in icaolist: print quotICAO: xquot icao q quot select from positions where icao i and seen gt datetime(39now39, 39-2 hour39) ORDER BY seen DESC quot icao print quotTrack length: iquot len(track) if len (track) 0. lat track 0 3 if lat is None. lat 0 lon track 0 4 if lon is None. lon 0 alt track 0 2 if alt is None. alt 0 metricalt alt 0.3048 google earth takes meters, the commie bastards trackstr quot quot for pos in track: trackstr quot f. 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