Moyenne mobile - MA BREAKING DOWN Moyenne mobile - MA En tant qu'exemple de SMA, considérez un titre avec les cours de clôture suivants sur 15 jours: Semaine 1 (5 jours) 20, 22, 24, 25, 23 Semaine 2 (5 jours) 26, 28, 26, 29, 27 Semaine 3 (5 jours) 28, 30, 27, 29, 28 Une MA de 10 jours calcule le prix de clôture pour les 10 premiers jours comme premier point de données. Le prochain point de données laisserait tomber le premier prix, ajoute le prix au jour 11 et prend la moyenne, et ainsi de suite comme montré ci-dessous. Comme on l'a noté plus haut, les AM retardent l'action actuelle du prix parce qu'elles sont basées sur des prix passés, plus la période de l'AM est longue, plus le décalage est important. Ainsi, un MA de 200 jours aura un décalage beaucoup plus grand que d'une MA de 20 jours, car il contient des prix pour les 200 derniers jours. La durée de la MA à utiliser dépend des objectifs de négociation, avec plus courte MA utilisés pour les transactions à court terme et à plus long terme MA plus adaptés pour les investisseurs à long terme. La MA de 200 jours est largement suivie par les investisseurs et les commerçants, avec des ruptures au-dessus et en dessous de cette moyenne mobile considérés comme des signaux commerciaux importants. Les MA confèrent également des signaux commerciaux importants seuls, ou lorsque deux moyennes se croisent. Une augmentation MA indique que la sécurité est dans une tendance haussière. Tandis qu'un MA en déclin indique qu'il est dans une tendance baissière. De même, la dynamique ascendante est confirmée par un croisement haussier. Qui se produit quand un MA à court terme traverse au-dessus d'un MA à plus long terme. La dynamique descendante est confirmée par un croisement baissier, qui se produit lorsqu'une MA à court terme traverse une MA à plus long terme. Moyennes de déplacement: Quels sont-ils? Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour mesurer la direction de la tendance actuelle . Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation quelque peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment utiliser ThemWe sont actuellement la transition d'une partie de notre sourcing de données métriques. Par conséquent, certaines séries ne sont peut-être pas à jour. Nous nous attendons à ce que la transition soit terminée plus tard en 2016. Définitions Accueil Types et logements Toutes les maisons: Zillow définit toutes les maisons comme maisons unifamiliales, condominiales et coopératives avec un dossier du comté. Sauf indication contraire, toutes les séries couvrent ce segment du parc de logements. CondoCo-op: Condominium et maisons coopératives. Unités multifamiliales 5: unités dans des immeubles de 5 logements ou plus, qui ne sont pas des copropriétés ou des coopératives. DuplexTriplex: logements dans des bâtiments de 2 ou 3 logements. Toutes les maisons (SFR, Condo, Co-op) (): La valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons de ces types dans une région. Maisons à une chambre (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons avec une chambre à coucher dans une région donnée. Maisons à deux chambres (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons avec deux chambres à coucher dans une région donnée. Maisons à 3 chambres (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons avec trois chambres à coucher dans une région donnée. Maisons à 4 chambres (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons avec quatre chambres à coucher dans une région donnée. Maisons de 5 chambres (): La valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons avec cinq chambres ou plus dans une région donnée. Niveau inférieur (): Valeur médiane de la valeur estimée pour toutes les maisons de bas de gamme d'une région donnée. Maisons de bas niveau sont les maisons qui tombent dans le tiers inférieur des valeurs de la maison dans une région donnée. Middle-Tier (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons moyennes d'une région donnée. Maisons de niveau intermédiaire sont des maisons qui tombent dans le tiers moyen des valeurs de la maison dans une région donnée. Top-Tier (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons de premier ordre dans une région donnée. Top-tier maisons sont des maisons qui tombent dans le tiers supérieur des valeurs de la maison dans une région donnée. CondoCo-op (): valeur médiane de la valeur estimée de l'habitation pour toutes les copropriétés et coopératives d'une région donnée. Résidences unifamiliales (): Valeur médiane de la maison estimée pour toutes les maisons unifamiliales isolées dans une région donnée. ZHVI médian par pied carré (): Médiane de la valeur de toutes les maisons par pied carré. Ce nombre est calculé en prenant la valeur estimée de la maison pour chaque maison dans une région donnée et en la divisant par la surface carrée de la maison. ZRI Multifamilial, SFR, Condo, Co-op: La médiane du prix de location estimé pour toutes les maisons et appartements dans une région donnée. ZRI par pied carré (): médiane du loyer mensuel estimé de toutes les maisons, par pied carré. Ceci est calculé en prenant le prix estimé du loyer d'une maison et en la divisant par la superficie des maisons. Prix médian de loyer (): La médiane du prix des maisons énumérées à louer sur Zillow dans une région donnée. Location médiane Prix de vente par m² (): La médiane du prix de location par pied carré de logements listés à louer sur Zillow dans une région donnée. Prix de liste médian (): Médiane du prix de liste (ou du prix demandé) pour les maisons énumérées sur Zillow. Prix médian de vente (): médiane du prix de vente de toutes les maisons vendues dans une région donnée. Médiane Prix par m² (): Médiane des prix de liste divisé par la superficie de la maison. Médiane Prix de vente par m2 (): La médiane des prix de vente divisé par la superficie d'une maison. Vendu pour perte (): Le pourcentage de maisons dans une région qui a vendu pour un prix inférieur au prix de vente précédent. Vendu pour Gain (): Le pourcentage de maisons dans une région qui a vendu pour un prix plus élevé que le prix de vente précédent. Valeurs croissantes (): Le pourcentage de maisons dans une région donnée avec des valeurs qui ont augmenté au cours de la dernière année. Valeurs décroissantes (): Le pourcentage de maisons dans une région donnée avec des valeurs qui ont diminué au cours de la dernière année. Listing With Price Cut (): Le pourcentage des annonces en cours sur Zillow avec une baisse de prix pendant le mois. Réduction médiane du prix (): médiane de la réduction de prix en pourcentage pour les maisons avec une réduction de prix pendant le mois. Vendu au cours de l'année précédente (Chiffre d'affaires) (): Le pourcentage de toutes les maisons d'une région donnée qui ont été vendues au cours des 12 derniers mois. Homes Foreclosed: Le nombre de maisons (par 10 000 logements) qui ont été saisis dans un mois donné. Une forclusion se produit quand un propriétaire perd sa maison à son établissement de prêt ou il est vendu à un tiers à une vente aux enchères. Récupération de la forclusion (): Le pourcentage de ventes de maisons dans un mois donné dans lequel la maison a été saisie au cours de l'année précédente (par exemple, les ventes de maisons appartenant à des banques après la prise de possession d'une maison suite à une forclusion). Rapport de prix à la vente: Médiane du ratio entre le prix de vente et le prix de liste pour toutes les maisons (par exemple, si une maison avec un prix de liste de 200k vend pour 250k, son ratio serait 5: 4 ou 1,25). Inventaire (brut): médiane de l'instantané hebdomadaire des maisons vendues dans une région pour un mois donné. Âge de l'inventaire: Chaque mercredi, l'âge de l'inventaire est calculé comme le nombre médian de jours toutes les listes actives à partir de ce mercredi ont été à jour. Ces médianes sont ensuite agrégées au nombre indiqué en prenant la médiane à travers les valeurs hebdomadaires. Rapport prix / location: Ce ratio est d'abord calculé au niveau du logement individuel, où la valeur résidentielle estimée est divisée par 12 fois le prix mensuel estimé du loyer. On calcule ensuite la médiane de tous les ratios prix / loyers au niveau du logement pour une région donnée. Cet indice combine le ratio des prix de vente à la liste, le pourcentage de maisons qui font l'objet d'une réduction de prix et le temps que les propriétés dépensent sur le marché (mesuré comme jours sur Zillow). Des nombres plus élevés indiquent un meilleur marché d'acheteurs, des nombres inférieurs indiquent un meilleur marché de vendeurs, par rapport à d'autres marchés dans un métro. Market Health Index: Cet indice indique la santé actuelle d'un marché de l'habitation de régions donné par rapport à d'autres marchés du pays. Il est calculé sur une échelle de 0 à 10, avec 0 représentant les marchés les moins saine et 10 les marchés les plus sains. Jours sur Zillow: Les jours médians sur le marché des maisons vendues dans un mois donné, y compris les ventes de forclusion. Les données les plus récentes concernent un mois avant le ZHVI actuel (par exemple, si le mois le plus courant pour les données ZHVI est Janvier, le mois le plus courant pour les jours sur les données Zillow sera Décembre). Home Sales: Le nombre de maisons vendues au cours d'un mois donné. Notre méthodologie de la série des ventes est disponible ici. Remarque: Les données de ventes du code postal ne sont pas ajustées en fonction de la latence, mais elles sont filtrées. Home Sales, SA: Nombre de logements vendus au cours du mois donné, désaisonnalisé selon la méthode X-12-Arima. Notre méthodologie de la série des ventes est disponible ici. Transactions non filtrées: Le nombre de maisons vendues pendant le mois donné. Cette série est ajustée en fonction de la latence, mais aucun filtrage de type transaction n'est effectué. Par exemple, les ventes non liées à la vente, les saisies et les transferts de titres seraient tous inclus. Produits de données supplémentaires Zillow Home Value Forecast (ZHVF): Le ZHVF est la prévision d'un an de la ZHVI. Notre méthodologie de prévision est la méthodologie post. Zillow crée nos données boursières négatives en utilisant nos propres données en conjonction avec les données reçues dans le cadre de notre partenariat avec TransUnion, un important bureau de crédit. Nous faisons correspondre les valeurs estimées à la maison par rapport aux montants réels de la dette résidentielle en cours fournis par TransUnion. Pour en savoir plus sur la façon dont nous calculons nos statistiques sur les actions négatives, consultez notre site ici. Les acheteurs de trésorerie: La part des maisons dans une zone donnée acheté sans financement en espèces. Pour en savoir plus sur la façon dont nous calculons nos données sur les acheteurs de fonds, veuillez consulter notre mémoire de recherche. L'assurance-vie abordable, l'accessibilité à la location, le rapport prix / revenu, le ZHVI historique, le ZHVI historique et le revenu de ménage sont calculés comme faisant partie des indices d'accessibilité trimestriels de Zillow8217s. Pour calculer l'abordabilité hypothécaire, nous calculons d'abord le paiement hypothécaire pour la maison médiane dans une région métropolitaine en utilisant l'indice Zillow Home Value de la zone métropolitaine pour un trimestre donné et le taux d'intérêt hypothécaire fixe sur 30 ans pendant cette période, Par le Freddie Mac Primary Mortgage Market Survey (basé sur un acompte de 20 pour cent). Ensuite, nous considérons quelle part du revenu mensuel médian des ménages (recensement des États-Unis) va vers ce paiement hypothécaire mensuel. Le revenu médian des ménages est disponible avec un décalage. Pour les trimestres où le revenu médian n'est pas disponible auprès du Bureau du recensement des États-Unis, nous calculons les futurs trimestres du revenu médian des ménages en les estimant à l'aide du Bureau of Labor Statistics. La prévision d'abordabilité est calculée de la même façon que l'indice d'abordabilité actuel, mais utilise la prévision de Zillow Home Value à un an plutôt que l'indice actuel Zillow Home Value et un taux d'intérêt spécifié au lieu de PMMS. Il suppose également un acompte de 20 pour cent. Nous calculons l'abordabilité du loyer de la même façon que l'hypothèse de l'abordabilité. Cependant, nous utilisons l'indice Zillow Rent, qui suit le loyer moyen mensuel dans certaines régions géographiques, afin de saisir les prix de location. Les loyers sont enchaînés dans le temps en utilisant les données de l'Enquête auprès des communautés américaines du Bureau du recensement des États-Unis de 2006 au début de l'indice des loyers de Zillow et du recensement décennal pour toutes les autres années. La série de taux hypothécaires est le taux hypothécaire moyen coté sur les prêts hypothécaires Zillow pour un prêt hypothécaire à taux fixe de 30 ans en tranches de 15 minutes pendant les heures ouvrables, de 6 h à 17 h, dans le Pacifique. Il n'inclut pas les devis pour les prêts jumbo, les prêts FHA, les prêts VA, les prêts avec l'assurance hypothécaire ou les citations aux consommateurs avec des cotes de crédit inférieur à 720. Les jours fériés sont exclus. La série de taux hypothécaires jumbo est le taux hypothécaire moyen jumbo coté sur les prêts hypothécaires Zillow pour une hypothèque à taux fixe fixe de 30 ans, en incréments d'une heure pendant les heures ouvrables, 6:00 AM à 5:00 PM heure du Pacifique. Il n'inclut pas les cotations pour les consommateurs dont les cotes de crédit sont inférieures à 720. Les jours fériés traditionnels et les heures avec des tailles d'échantillon insuffisantes sont exclues. Téléchargez un fichier unique avec toutes les métriques Zillow
No comments:
Post a Comment